Екип на научноизследователски проект „Формални и неформални иновационни мрежи“, проведе уебинар на тема „Приложение на Gephi за анализ на социалните мрежи“

Екип на научноизследователски проект „Формални и неформални иновационни мрежи“, проведе уебинар на тема „Приложение на Gephi за анализ на социалните мрежи“

На  26.01.2024 г. при засилен интерес в Свищовската академия бе проведен уебинар на тема „Приложение на Gephi за анализ на социалните мрежи“. Форумът бе организиран в рамките дейностите по научноизследователски проект № КП-06-Н65/10 от 12.12.2022 г. „Формални и неформални иновационни мрежи“, финансиран от Фонд „Научни изследвания“ при МОН. Целта на обучението бе да подпомогне и повиши възможностите на учените и анализаторите за формулиране на хипотези, интуитивно разкриване на модели, изолиране особеностите на структурата или грешките по време на проучване на данни и взаимовръзки. Основни модератори и лектори на събитието  бяха проф. д-р Маргарита Богданова – ръководител на екипа по проекта, доц. д-р Евелина Парашкевова и гл. ас. д-р Юри Кузнецов – част от научния колектив осъществяващ проекта.

В рамките на събитието проф. д-р Маргарита Богданова запозна присъстващите първо с характеристиките и възможностите на Gephi като софтуер с отворен код, използван за мрежов анализ. След това бяха представени гъвкавия набор от опции и адаптивни алгоритми за изследване на данни за визуализация на скрити модели, мрежи и зависимости. Също така бе подчертано, че Gephi е инструмент за анализ, допълващ традиционния статистически анализ. Нещо повече, бе изтъкнато, че визуалното мислене и анализ с интерактивни интерфейси вече се признават като средство улесняване на процесите по разкриване на зависимости и доказване на проверявани хипотези.

Обучението продължи с разкриване на възможностите на Gephi за анализ на социални мрежи и измервания в областта на мрежовия анализ. Представена бе и рамката от най-често срещаните показатели за анализ на социални мрежи (SNA) и мрежи без мащаб, като междуцентралност, близост, диаметър, коефициент на групиране, PageRank, откриване на общността (модулност); случайни генератори и най-кратък път. Демонстрирано бе и как чрез използване на данни за класиране или разделяне как мрежите, картографирани от софтуерния пакет, могат да се представят и персонализират, за да подчертаят свойствата на своите възли.

Лекторският екип представи на аудиторията как се персонализират цветовете, размера или етикетите в рамките на графичния анализ, чиято цел е да подобри представянето на анализираната мрежа. Обучението продължи с характеризиране на модула за векторен предварителен преглед и възможностите на Gephi за експортиране направения анализ в различни графични и издателски формати. Семинарът приключи с анализ на сферите на приложимост на софтуерния пакет в академични изследователски проекти, научни изследвания, журналистиката и др. В края на уебинара имаше обширна дискусия, в чиито рамки бяха изказани редица становища за употребата на Gephi и бяха обсъдени примери за неговата възможна употреба.